The AI AdoptionPré-audit IA gratuit

Répondre aux emails clients avec l’IA
à partir du dossier du client.

Un email client et la réponse préparée avec le dossierIllustration · un cuisiniste fictif

L’email

Une cliente à LausanneObjet : date de pose et poignée manquante

Bonjour, pouvez-vous me dire quand la pose est prévue ? Il manque aussi une poignée sur le meuble haut. Merci.

Le dossier retrouvé par l’IA

  • CommandeCuisine complète, meubles hauts et basLogiciel de gestion
  • PoseInscrite au planning mardi prochainPlanning de pose
  • PoignéeCommandée chez le fournisseur, livraison pas encore confirméeCommande fournisseur
  • ÉchangesPoignée signalée au poseur à la livraison des meublesDossier du client

Le brouillon dans la boîte

Bonjour Madame, la pose de votre cuisine est prévue mardi prochain. La poignée du meuble haut est commandée chez notre fournisseur : nous vous confirmerons sa date de livraison dès que nous l’aurons. Bien cordialement, le service client

Planning de poseCommande fournisseur

Rien n’est envoyé : à relire par le service client

Notre illustration avec une entreprise fictive. Ce n’est ni le processus d’un client ni l’interface d’un logiciel.

Une IA qui ne voit que l’email du client écrit une réponse polie et souvent fausse, avec une date prise au hasard ou une promesse que personne n’a faite. La bonne réponse se trouve dans le dossier du client : ce qu’il a commandé, ce qui est prévu et ce qu’on lui a déjà dit. Cette page explique ce qu’il faut donner à l’IA pour qu’elle prépare la réponse avec ce dossier, ce qu’elle a le droit de faire dans votre boîte mail et par quels emails commencer, avec l’exemple d’un cuisiniste fictif installé à Lyon et à Lausanne.

Pourquoi l’IA répond à côté quand elle ne voit que l’email

Quand on colle l’email d’un client dans un assistant, celui-ci ne voit que le message. Il ignore ce que le client a commandé, si la pose est déjà planifiée et ce que le poseur lui a dit la semaine dernière. Il comble ce vide avec la réponse la plus plausible, et c’est ainsi qu’apparaissent les dates inventées, les gestes commerciaux que personne n’a autorisés et les réponses qui contredisent ce que le client a déjà entendu.

Le modèle n’y est pour rien. Ce qui lui manque, c’est la connaissance de votre entreprise : le dossier du client et les règles que votre équipe applique sans y penser. Tant que l’IA ne les a pas, elle refait les mêmes erreurs, et chaque correction faite la veille est à refaire le lendemain.

Dans notre exemple, une cliente demande quand la pose est prévue et signale qu’il manque une poignée. La réponse juste dépend de trois choses que son email ne contient pas : la date inscrite au planning de pose, la commande de la poignée chez le fournisseur et la règle de l’entreprise sur les dates qu’on annonce par écrit.

Ce que vous écrivez une fois

Avant de brancher quoi que ce soit, l’entreprise écrit les règles de ses réponses, une fois, dans une page que l’IA relit avant chaque brouillon : le ton et le vouvoiement, les dates qu’on peut annoncer et celles qu’on n’annonce jamais, les gestes commerciaux et qui peut les accorder, les demandes qu’on ne traite pas par écrit. On y note aussi où se trouve chaque information : la commande dans le logiciel de gestion, la date de pose dans le planning, les échanges dans le dossier du client.

Règles de réponse aux clientsModifiée par le service client

Ce que nos réponses disent et ce qu’elles ne disent jamais

La page que l’IA relit avant chaque brouillon

Ton
Vouvoiement, phrases courtes, signature du service client
Dates
On donne la date inscrite au planning. Une date qui n’y figure pas « sera confirmée ».
Jamais par écrit
Une date de pose qui n’est pas au planning. Un geste commercial. Une prise en charge sous garantie avant le passage d’un technicien.
Gestes commerciaux
Décidés par le responsable du service client, jamais proposés dans un brouillon
Directement à une personne
Une réclamation, un litige, une demande de remise, un client mécontent
Où chercher
La commande et les factures dans le logiciel de gestion, la date de pose dans le planning, les échanges dans le dossier du client

Chaque correction qui revient dans les brouillons devient une ligne de cette page.

Notre illustration pour un cuisiniste fictif. Vos règles sont les vôtres et s’écrivent avec les personnes qui répondent aujourd’hui.

Cette page reste courte, et elle vaut pour toute l’équipe. Quand une règle change, une personne la modifie, et l’email suivant est préparé avec la nouvelle version plutôt qu’avec celle dont quelqu’un se souvient. C’est aussi ce qui vous évite de réexpliquer vos règles à l’IA à chaque conversation.

Comment le brouillon est préparé

Quand un email arrive dans la boîte du service client, l’IA retrouve le client et son dossier, lit ce que les règles lui permettent de lire et prépare un brouillon dans la boîte, avec la liste des informations qu’elle a utilisées. Rien ne part : le brouillon attend la personne qui s’occupe de ce client.

Quand une information manque, l’IA la laisse visible au lieu de la remplacer par une formule. Dans notre exemple, la date de pose est au planning, mais le fournisseur n’a pas encore confirmé la livraison de la poignée : le brouillon donne la date de pose et dit que la date de la poignée sera confirmée, comme le prévoient les règles. La personne qui relit voit d’où vient chaque phrase, corrige ce qu’il faut et envoie sous son nom.

Chaque correction est gardée, parce qu’elle montre ce que les règles ne disent pas encore. Quand la même correction revient, elle devient une règle, et les brouillons suivants en tiennent compte.

Ce que l’IA a le droit de faire dans votre boîte mail

Ce que l’IA fait sans une personne se décide avant de construire quoi que ce soit, type d’email par type d’email. Elle peut aider la personne qui écrit, préparer chaque réponse pour qu’une personne la valide ou, pour des demandes simples encadrées par des règles écrites, répondre seule en renvoyant à une personne tout ce qui est incertain. Nous ne forçons pas ce dernier niveau quand les variables, les accès nécessaires ou le jugement en jeu le rendraient irresponsable.

Ce que l’IA peut faire dans la boîte du service client

Illustration · décidé avant de construire
  • Lire les emails du service clientOui
  • Lire la commande, le planning et les facturesEn lecture seule
  • Préparer un brouillon dans la boîteOui
  • Classer l’email par type de demandeOui
  • Envoyer une réponseNon, une personne envoie
  • Supprimer un emailNon
  • Modifier le planning ou une commandeNon

Au départ, une personne valide chaque réponse avant qu’elle parte.

Notre illustration. Les accès réels se fixent avec vous, rôle par rôle.

Au départ, une personne valide chaque réponse qui part chez un client. L’IA lit la boîte du service client et les dossiers en lecture seule, prépare des brouillons et classe les emails ; elle n’envoie rien, ne supprime rien et ne modifie ni le planning ni les commandes. Un type de demande passe à un niveau d’autonomie plus élevé seulement quand ses brouillons partent sans correction depuis assez longtemps pour faire confiance à la règle.

Les emails de vos clients contiennent des données personnelles. Avant de brancher une boîte mail, vérifiez où l’outil les stocke, qui en est responsable et ce que dit son contrat : nous l’avons détaillé pour Claude et ChatGPT dans Claude ou ChatGPT pour une entreprise.

Par quels emails commencer

Commencez par les questions qui reviennent chaque semaine et dont la réponse est déjà dans le dossier : où en est ma commande, quand passez-vous, pouvez-vous me renvoyer la facture, peut-on déplacer le rendez-vous. Ce sont les emails où un brouillon préparé avec le dossier se vérifie d’un coup d’œil, et où une erreur se voit tout de suite.

Gardez pour une personne les réclamations, les litiges, les demandes de remise et les clients mécontents. L’IA peut rassembler le dossier pour la personne qui répond, sans écrire le texte à sa place. Ce qui vous dit que l’ensemble fonctionne, c’est la part des brouillons envoyés sans correction, qui augmente à mesure que les corrections deviennent des règles.

Comment nous commençons

Nous vous accompagnons dans la compréhension et la mise en place de l’IA, à votre niveau, puis nous accompagnons votre équipe pour qu’elle s’en serve au quotidien. Nous organisons la connaissance dont votre IA a besoin, nous installons l’environnement de travail avec des accès qui suivent le rôle de chacun et des points où une personne valide, et nous construisons les automatisations avec votre équipe, testées sur vos vrais processus.

Le premier pas avec nous est le pré-audit IA gratuit : 45 minutes sur la façon dont vous et votre équipe utilisez l’IA aujourd’hui et le travail à lui confier en premier. Apportez trois emails de clients de la semaine dernière. Vous repartez avec une prochaine étape claire, avec ou sans nous. La page de réservation est en anglais.

Nos autres articles en français sont sur la page Articles. En anglais, la même question est traitée pour les entreprises en Australie et au Royaume-Uni dans Using AI to answer customer emails, et vous pouvez lire qui nous sommes et notre approche de la sécurité.

Apportez vos questions.

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